金莎app官网确定了三个学科发展方向：（1）医学信息系统；（2）医学物联网；（3）医学图像处理
一、医学信息系统
医学信息系统是一门以信息科学和生命科学为主的多学科交叉与融合的新兴综合性学科;是电子、计算机、通信、智能仪器、传感检测、医学仪器以及生物学、现代医学等在生命科学中的应用与融合。培养生物医学信息采集、传输、处理、分析、存储及研制新型生物医疗电子、信息仪器等方面的专业性、实用性且具有宽广的知识面、较强的综合应用能力的实用性人才。
二、医学物联网
随着慢性病的增加，人口老龄化、预期寿命的增加以及医疗保健方面的公共服务面临着巨大的压力。而增强患者护理，提高效率，节省管理成本，最大限度地降低人为错误的风险等是目前庞大而复杂的医疗健康生态系统中的所有数字化转型参与者的努力目标。
医学物联网，是把多种传感器嵌入和装备到医疗行业的设备中，将"物联网"与现有的互联网整合起来，实现医院、病人与医疗设备的整合。使物联网会在健康数据采集、智能药品管理、智能家居护理管理、个人医疗保健管理等领域发挥积极作用，特别是在自动化实时卫生系统等方面，推动现代医疗保健产业数字化转型范趋于高度集成。
三、医学图像处理
临床医学广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像（X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核医学成像（NMI）和超声波成像（UI）四类。在目前的影像医疗诊断中，主要是通过观察一组二维切片图象去发现病变体，这往往需要借助医生的经验来判定。
医学图像处理，是利用计算机图象处理技术对二维切片图象进行分析和处理，实现对人体器官、软组织和病变体的分割提取、三维重建和三维显示，仿真模拟，可以辅助医生对病变体及其它感兴趣的区域进行定性甚至定量的分析，从而大大提高医疗诊断的准确性和可靠性；在医疗教学、手术规划、手术仿真及各种医学研究中也能起重要的辅助作用。目前，医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。
